Ir direto para menu de acessibilidade.
Início do conteúdo da página

IV Workshop NUVEM

Escrito por Super User | Publicado: Quarta, 07 Outubro 2020 20:06 | Acessos: 4048

Guia rápido

Programação Objetivo Submissões INSCRIÇÕES

 

WORKSHOP NUVEM Sala Única (disponível no horário do evento)

O IV Workshop @NUVEM é um evento interdisciplinar, já em sua quarta edição, voltado para estudantes de graduação, pós-graduação, docentes e profissionais da comunidade interna e
externa, que fomenta a discussão e a divulgação, interna e externamente, das atividades do núcleo estratégico de Universos Virtuais, Entretenimento e Mobilidade (NUVEM), criado em 6
de novembro de 2013 pela RESOLUÇÃO ConsUni Nº 126. Os temas de interesse são: sociedades inteligentes, computação extrema, universos integrados, mobilidade conectada e
sensações virtuais. O evento será totalmente online (em ferramenta de videoconferência a ser definida), no período de 23 a 25 de Novembro de 2020. Assim como nas edições passadas, ela será organizada por membros do NUVEM/UFABC.

A edição deste ano tem como um elemento motivacional adicional, continuar o legado deixado pelas primeiras edições do evento, realizadas em 2017, 2018 e 2019, quando por volta de 70
participantes estiveram nos dois dias de evento. Nas edições passadas houve a apresentação de palestras técnicas e científicas e foram um catalizador de discussões e divulgação científica.
O objetivo principal e norteador do IV Workshop @NUVEM continua sendo o mesmo: "oferecer um espaço para troca de experiências e conhecimentos com o público externo e
interno sobre as atividades do NUVEM". Agora, em um formato diferente e inovador, o evento será realizado pela primeira vez no formato online onde os participantes terão uma oportunidade de conhecer o trabalho de acadêmicos e profissionais com amplo conhecimento, experiência e reconhecimento em suas áreas de atuação. Além disto, o evento também irá disseminação de pesquisas e trabalhos científicos, relatos de experiências e casos práticos realizados por cientistas e/ou profissionais locais e regionais em temáticas alinhadas ao NUVEM.

O público-alvo interno do workshop compreende docentes e alunos de graduação e pós- graduação, bem como servidores com atividades alinhadas ao escopo do NUVEM. O público externo contempla estudantes, técnicos e acadêmicos interessados nas atividades do NUVEM, dentre eles, profissionais de empresas privadas, pesquisadores, alunos nos diferentes níveis do ensino (técnico, graduação e pós-graduação) e cidadãos com interesse nos temas abordados. Como nos anos passados, a divulgação do evento não será feita apenas utilizando listas de e-mail e contatos pessoais, mas também utilizando as redes sociais, o que permite aumentar a sua abrangência.

O IV Workshop @NUVEM terá como tema a área de Inteligência Artificial (IA) Aplicada, pela compreensão de que atualmente várias áreas do conhecimento estão usando algoritmos e ferramentas de IA para aumentar sua precisão em atividades que envolvem classificação e predição. Como nas edições anteriores, o workshop contará com palestras, além de apresentação de artigos. Esse ano contaremos também com apresentações curtas sobre IA aplicada, com o objetivo de cobrir várias áreas do conhecimento que usam essas técnicas para avançar a fronteira do conhecimento. Todos os artigos científicos submetidos para a apresentação no evento passarão por apreciação de um comitê científico e, caso aprovados, serão apresentados como apresentação oral. Essa é uma diferença do formato online para o presencial, pois nas edições anteriores o Workshop @NUVEM teve sessões de pôsteres também, associadas ao intervalo de coffee-break.

 

Programação e Datas Importantes:


O evento será realizado em três dias com carga horária total prevista de 9 horas, que poderá ser alterada de acordo com a demanda. A programação estará detalhada no site do NUVEM, onde também estarão disponíveis os modelos para submissão e apresentação de trabalhos e a relação de palestrantes externos. Uma visão geral e preliminar do evento está apresentada abaixo, podendo sofrer alterações de acordo com a necessidade.

Data: 23/11/2020 (segunda-feira)

Período  Atividade
14:00 – 14:10 Abertura do IV Workshop @NUVEM
14:10 – 15:00 Palestra 1: Dr. Stenio Fernandes - From Research to Production: Solving hard problems while advancing on AI Modelling  (detalhes)
15:00 – 16:00

Seção Técnica 1 – Chair: Flavio Horita

Desempenho de Algoritmos Criptográficos de Hashing em um Sistema IoT baseado em Névoa Computacional

  • Franklin Magalhães Ribeiro Junior e Carlos Kamienski

VGG16 com Adaptação para Detecção de Pneumonia Através de Imagens de Raios-X

  • Lavínia M. Takarabe e André K. Takahata

Detecção de posicionamento de usuários do Twitter em temas controversos: uma abordagem não supervisionada

  • Patricia Santos e Denise Goya

Projeto de Metodologia para Avaliar a Aprendizagem dos Alunos em Jogos Sérios

  • Rhaleff Oliveira, Rafaela V. Rocha e Denise H. Goya

Redes de influência dos ganhadores do prêmio Turing em início de carreira

  • Diogo S. Ramos e Jesús P. Mena-Chalco

Identificação de grupos por similaridade nas redes de colaboração acadêmica das áreas do CNPq

  • Wellington Rodrigues e Jesus Mena-Chalco
16:00 – 16:10 Intervalo
16:10 – 17:00

Seção Técnica 2 – Chair: Denise Goya

Architectural Design Decisions in Decision Support Systems: A Visual Analytics-based Taxonomy

  • Gustavo Gonzales e Flavio Horita

Enhancing Continuous Delivery through Release Candidates

  • Daniel Barros e Flávio Horita

Detecção divergente de carga de CPU em máquinas virtuais

  • Alexandre Heideker e Carlos Kamienski

Modelagem baseada em sketches suportadas por Redes Adversárias Generativas (GANs)

  • Vinicius Luis Trevisan de Souza and João Paulo Gois

Aplicação do Algoritmo de Polinização de Flores para Reconfiguração de Sistema de Distribuição de Energia Elétrica

  • Yanick Rodolfo Gomes, Edmarcio Antonio Belati e Celestino Mendes Lopes Junior

Análise de Desempenho de Redes Ópticas Elásticas com Cenários de Distribuição Desigual de Tipos de Serviço por Tamanho de Rota

  • Fábio Della Nina e Luiz Henrique Bonani



Data: 24/11/2020 (terça-feira)

Período Atividade
14:00 – 14:50 Palestra 2: Prof. Luiz Bevilacqua - IA um instrumento para EH? (detalhes)
14:50 – 15:50

Seção Técnica 3 - Chair: João Henrique Kleinschmidt

Geração Procedimental de Níveis para Jogos Sérios de Desenvolvimento do Pensamento Computacional

  • Danilo S. Bezerra, Rafaela V. Rocha e Denise H. Goya

Análise de Desempenho de Redes Elásticas com Distribuição de Rotas Orientadas pela Densidade Populacional

  • Kelly Cristina Maciel da Silva Costa e Luiz Henrique Bonani

Experiência do Design Participativo na Prototipação de um Aplicativo Educacional de Conteúdo Acessível a Pessoas com Deficiência

  • Guilherme Belarmino, Áquila Santos, Beatriz Chicaroni, Rafaela V. Rocha, Denise Goya, Carla Rodriguez e André Brandão

EONs com Heurística de Alocação Espectral Eficiente Baseada em Rota e Fragmentação

  • Mauricio Deffert, Joel Queiroz e Luiz Henrique Bonani

Application of DevOps in the improvement of machine learning processes

  • Beatriz Matsui e Denise Goya

Reconhecimento de Atividades Humanas (HAR) com Crianças em Contexto Educacional

  • Poliana Nascimento Ferreira, Carla Lopes Rodriguez e Vivian Genaro Motti
15:50 – 16:10 Intervalo
16:10 – 17:00

Aplicações de IA – Chair: Ronaldo Prati

Uso de Redes Neurais Convolucionais para Classificação de Sinais de EEG em Sistemas de Interface Cérebro-Computador

  • Patrick Oliveira de Paula e Denis Gustavo Fantinato

Diversidade na tecnologia e Comunidades: R-Ladies e Pyladies

  • Angelica Cristina Cruz Custodio

Uso de Autoencoders para Filtragem de Dados de Avaliacao

  • Lucas Oliveira

Reconhecimento de Atividades Humanas para Análise da Rotina Escolar

  • Poliana Nascimento Ferreira

Aplicação do Algoritmo de Otimização por Enxame de Partículas na Determinação do MPPT do Modulo Fotovoltáica para Dispositivos de LPWA usado nas Smart Grids

  • Celestino Mendes Lopes Junior, Ivan Roberto Santana Casella e Yanick Rodolfo Gomes

Investigating Band Gap Directness using Machine Learning

  • Elton Ogoshi de Melo, Mário Popolin Neto, Carlos Mera Acosta, Gabriel M. Nascimento, João Rodrigues, Osvaldo N. Oliveira Jr, Fernando V. Paulovich e Gustavo M. Dalpian


Data: 25/11/2020 (quarta-feira)

Período  Atividade
14:00 – 14:50  Palestra 3: Dr. Claudio Pinhanez - Inteligência Artificial Neuro-Simbólica
15:00 – 15:50 

Seção Técnica 4 – Chair: Fernando Teubl Ferreira

Understanding the role of Artificial Intelligence and its impact on digital transformation

  • Augusto Terada e Flávio Horita

Serviço em nuvem para detecção de spray de água para sistemas de irrigação inteligente

  • Sergio Polimante, Caio K. G. Albuquerque e Ronaldo C. Prati

Avaliação de um Aplicativo de Conteúdo Acessível a Pessoas com Deficiência Auditiva, Cognitiva e Visual com Design Participativo

  • Áquila Santos, Guilherme Belarmino, Beatriz Chicaroni, Rafaela V. Rocha, Denise Goya, Carla Rodriguez e André Brandão

Game Quiz: protótipo de uma plataforma para criação de jogos sérios do tipo quiz

  • Rhaleff Oliveira, Guilherme Belarmino, Diego Bouro, Mitzrael Oliveira, João Paulo Motta, Jean Pereira, Everton Bezerra, Rodrigo Souza, Denise Goya, Rafaela V. Rocha e Carla Rodriguez

Inteligência Artificial Aplicada para Acessibilidade na Web para Pessoas com Autismo

  • Davidson de Faria e Carla Lopes Rodriguez
15:50 – 16:00 Intervalo
16:00 – 16:50

Seção Técnica 5 - Chair: João Paulo Gois

Engajamento entre os polos ideológicos esquerda e direita em rede social

  • Diogo F. S. Ramos, Fabrício O. de França, Claudio L. C Penteado e Carlos A. Kamienski.

Criação e uso de jogos sérios para conscientização e estratégia de enfrentamento da pandemia pela Covid-19

  • Gabriela Pereira Leite, Juliana F. de Morais, Carla Rodriguez, Denise Goya, Lania Stefanoni, Priscila Benitez e Rafaela V. Rocha

An Approach to Enhance Computational Processing Efficiency through IoT Computing Continuum

  • Lucas Trombeta e Carlos Kamienski

Sistemas de Diálogo Falado em Português: uma Abordagem Multimodal para a Saúde Digital

  • André Takahata, Antonio Valerio Netto, Ricardo Suyama e Margarethe Steinberger-Elia

CovidABC: um aplicativo de combate às fake news durante a Covid-19

  • Igor Neres, Jady Oliveira, Layse Yamauti, Luiza Fegadolli, Gabriel Trettel, Anderson Araújo, Leticia Bartolassi, Giovanna Lira, Filipe Santos, Kanan Castro, Claudio Penteado e Flavio Horita
16:50 – 17:00 Encerramento do IV Workshop @NUVEM


Trabalhos poderão ser submetidos até a data limite 01/11. Por volta do dia 13/11/2020 haverá a divulgação dos resultados da submissão dos artigos técnicos.


Informações específicas sobre o Workshop, incluindo a orientação para a submissão dos trabalhos, estará disponível no site do NUVEM: http://nuvem.ufabc.edu.br. Nesta edição do evento pretendemos premiar com uma menção honrosa os dois melhores trabalhos qualificados pelo Comitê Científico, a serem agraciados na sessão de encerramento. Além disso, adotaremos o EasyChair.org como o sistema de gerenciamento de submissões de propostas e notificação dos autores, como já foi nas últimas duas edições.

 

Objetivo Geral:

O objetivo geral é divulgar atividades que façam parte do escopo do NUVEM, tanto para o público interno, como para o público externo. Assim, é uma oportunidade para aprofundar interações já iniciadas e fomentar novas interações entre pesquisadores e a comunidade em geral, uma vez que se espera boa participação do público externo e de pesquisadores da UFABC que não atuam diretamente no NUVEM.


Resultados Esperados

Em anos anteriores, o Workshop @NUVEM gerou impacto na comunidade da UFABC e espera-se que nesse ano o impacto seja ampliado, devido ao formato online do evento.


Submissão de trabalhos

Esse ano, o Workshop @NUVEM aceitará dois tipos de trabalhos:

  1. Resumos expandidos (com no máximo 2 páginas) relatando pesquisas em andamento, que se enquadrem nas áreas de abrangência do NUVEM: sociedades inteligentes, computação extrema, universos integrados, mobilidade conectada e sensações virtuais. Modelo em Word e Latex.
  2. Propostas de apresentação de aplicações de Inteligência Artificial (com no máximo 1 página) em qualquer área do conhecimento. As apresentações podem versar sobre aplicações já finalizadas ou em andamento e devem conter: nome do apresentador, resumo da apresentação e resultados obtidos e trabalhos futuros.

A submissão será pelo sistema EasyChair.

 

Fim do conteúdo da página